TENTANG PM4PY

PM4Py adalah sebuah library (perpustakaan) open-source yang populer untuk process mining (proses penambangan) yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python. Ia dirancang untuk digunakan baik di lingkungan akademis maupun industri. PM4Py menyediakan berbagai algoritma dan teknik untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan meningkatkan proses bisnis berdasarkan event logs (log kejadian).

Berikut beberapa poin penting tentang PM4Py:

Apa itu Process Mining?

Sebelum membahas PM4Py lebih lanjut, penting untuk memahami apa itu Mining process. Mining process adalah disiplin ilmu yang menggunakan data event logs untuk menemukan, memantau, dan meningkatkan proses bisnis yang sebenarnya. Event logs mencatat kejadian-kejadian yang terjadi dalam suatu sistem, termasuk informasi seperti kapan kejadian terjadi, siapa yang melakukannya, dan data terkait lainnya.

Fitur-fitur Utama PM4Py:

PM4Py menawarkan berbagai fitur untuk analisis process mining, termasuk:

• Proses Penemuan (Discovery Process): Menemukan model proses secara otomatis dari event logs. Beberapa algoritma yang tersedia di PM4Py antara lain:
  • Alpha Miner
  • Inductive Miner
  • Heuristic Miner
  • DFG Miner
• Pemeriksaan Kesesuaian (Conformance Checking): Membandingkan model proses dengan event logs untuk mengidentifikasi penyimpangan atau ketidaksesuaian.
• Analisis Kinerja (Performance Analysis): Menganalisis metrik kinerja proses, seperti waktu tunggu, waktu pemrosesan, dan bottleneck.
• Prediksi Proses (Predictive Process Mining): Menggunakan teknik machine learning untuk memprediksi kejadian atau hasil di masa mendatang dalam proses.
• Pemfilteran (Filtering): Memfilter event logs untuk fokus pada bagian tertentu dari proses.
• Ekstraksi Fitur (Feature Extraction): Mengekstrak fitur-fitur dari event logs yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut atau machine learning.
• Dukungan untuk Berbagai Format Data: Mendukung berbagai format event logs, seperti XES, CSV, dan lainnya.
• Visualisasi: Menyediakan berbagai visualisasi untuk model proses dan analisis, seperti process maps, dotted charts, dan performance dashboards.
• Object-Centric Process Mining (OCPM): Mendukung analisis proses dari perspektif objek, yang memungkinkan pemahaman yang lebih kaya tentang interaksi antar entitas dalam proses.

Keunggulan PM4Py:

• Open-Source: Gratis untuk digunakan dan dimodifikasi.
• Kaya Fitur: Menyediakan berbagai algoritma dan teknik process mining.
• Fleksibel: Dapat diintegrasikan dengan library Python lainnya untuk analisis data dan visualisasi.
• Komunitas Aktif: Memiliki komunitas pengguna dan pengembang yang aktif.
• Dokumentasi yang Baik: Dilengkapi dengan dokumentasi yang lengkap dan contoh penggunaan.

Lisensi:

PM4Py memiliki dua opsi lisensi:

• Open-Source Version: Dilindungi oleh GNU Affero General Public License v3.0 (GNU AGPL V3). Ini berarti modifikasi diizinkan, penggunaan komersial diizinkan (selama pekerjaan turunan dipublikasikan open-source di bawah AGPL juga), dan pekerjaan turunan (misalnya, skrip/perangkat lunak yang menggunakan PM4Py) harus dipublikasikan open-source di bawah AGPL juga.
• Closed-Source Version: Tersedia di bawah perjanjian lisensi individual. Opsi ini ditujukan untuk perusahaan dan institusi yang berorientasi bisnis yang tidak ingin mempublikasikan pekerjaan turunan mereka sebagai open-source. Hubungi Process Intelligence Solutions untuk penawaran harga.

Cara Memulai PM4Py:

Anda dapat menginstal PM4Py menggunakan pip:

Bash

pip install pm4py

Setelah diinstal, anda dapat mengimpornya ke dalam skrip Python dan mulai menggunakan fitur-fiturnya. Banyak tutorial dan contoh yang tersedia secara online untuk membantu memulainya.

PM4Py adalah library yang sangat berguna bagi siapa pun yang tertarik dengan process mining. Dengan berbagai fitur dan fleksibilitasnya, PM4Py memungkinkan analisis mendalam terhadap proses bisnis dan memberikan wawasan berharga untuk perbaikan dan optimasi. Tersedianya opsi open-source dan closed-source memberikan fleksibilitas bagi berbagai jenis pengguna.