Header Ads

www.domainesia.com

5 Alat & Perangkat Lunak Analisis Big Data Terbaik Tahun 2022

Perangkat lunak big data analytics banyak digunakan dalam menyediakan analisis yang mumpuni dari kumpulan data yang besar.Alat analisis perangkat lunak ini membantu dalam menemukan tren pasar saat ini,preferensi pelanggan,dan informasi lainnya. Sebagian besar data sangat sulit untuk diproses dalam database tradisional.Jadi itulah mengapa menggunakan alat data besar dan mengelola ukuran data besar dengan sangat mudah.



Berikut Adalah Daftar Alat Analisis Bigdata Terbaik Versi Saya Sendiri ... he he he.


1. Integrate.io

Integrate.io adalah platform integrasi gudang data yang dirancang untuk e-niaga.Integrate.io membantu perusahaan e-niaga membangun tampilan 360 pelanggan,menghasilkan satu sumber data real untuk keputusan berdasarkan data,meningkatkan wawasan pelanggan melalui wawasan operasional yang lebih baik,dan meningkatkan ROI.

Fitur:

  • Penawaran transformasi data berkode rendah yang andal.
  • Bisa mengambil data dari sumber mana pun yang memiliki RestAPI.Jika tidak ada RestAPI,anda dapat membuatnya sendiri dengan API Generator Integrate.io.
  • Bisa kirim data ke database,lokal,gudang data,NetSuite,dan Salesforce.
  • Integrate.io terhubung ke semua penyedia E-commerce utama seperti Shopify,NetSuite,BigCommerce,dan Magento.
  • Penuhi semua persyaratan kepatuhan dengan fitur keamanan seperti: enkripsi data tingkat field,sertifikasi SOC II,dan lain-lain.
  • Integrate.io memprioritaskan dukungan pelanggan dan umpan balik pelanggan.
  • Dukungan: Obrolan Langsung, email,formulir online.

2. Atlas.ti

Atlas.ti adalah perangkat lunak penelitian lengkap.Alat analitik big data ini memberi anda akses lengkap ke seluruh platform. Anda dapat menggunakannya untuk analisis data kualitatif dan penelitian metode campuran dalam penelitian akademis,pasar,dan pengalaman pengguna.

Fitur:

  • Anda dapat mengekspor informasi pada setiap sumber data.
  • Menawarkan cara terintegrasi untuk bekerja dengan data anda.
  • Memungkinkan anda mengganti nama Kode di area margin
  • Membantu anda menangani proyek yang berisi ribuan dokumen dan segmen data berkode.
  • Platform yang didukung:Mac,windows,web,aplikasi seluler.
  • Dukungan: Obrolan Langsung, email.

3. Analytics

Analytics adalah alat yang menyediakan analisis visual dan dasbor.Ini memungkinkan anda untuk menghubungkan beberapa sumber data,termasuk aplikasi bisnis,database,drive cloud,dan banyak lagi.

Fitur:

  • Menawarkan analisis visual dan dasbor.
  • Ini membantu anda menganalisis data secara mendalam.
  • Memberikan tinjauan dan analisis kolaboratif.
  • Anda dapat menyematkan laporan ke situs web,aplikasi,blog,dan lainnya.
  • Dukungan: obrolan langsung,email,formulir online.

4. Microsoft HDInsight

Azure HDInsight adalah layanan spark dan hadoop di cloud.Ini memberikan penawaran cloud data besar dalam dua kategori,standar dan premium.Menyediakan cluster skala perusahaan bagi organisasi untuk menjalankan beban kerja big data mereka.

Fitur:

  • Analitik yang andal dengan SLA terdepan di industri.
  • Menawarkan keamanan dan pemantauan tingkat perusahaan.
  • Lindungi aset data dan perluas kontrol keamanan dan tata kelola di lokasi ke cloud.
  • Platform produktivitas tinggi untuk pengembang dan ilmuwan.
  • Integrasi dengan aplikasi produktivitas terkemuka.
  • Terapkan Hadoop di cloud tanpa membeli perangkat keras baru atau membayar biaya di muka lainnya.
  • Dukungan:Email,formulir online.

5) Skytree

Skytree adalah salah satu alat analisis big data terbaik yang memberdayakan ilmuwan data untuk membuat model yang lebih akurat dengan lebih cepat.Menawarkan model pembelajaran mesin prediktif akurat yang mudah digunakan.

Fitur:

  • Algoritma yang sangat skalabel.
  • Kecerdasan buatan untuk ilmuwan data.
  • Memungkinkan ilmuwan data untuk memvisualisasikan dan memahami logika di balik keputusan ML.
  • Skytree melalui GUI yang mudah diadopsi atau secara terprogram di Java.
  • Model Interpretabilitas.
  • Dirancang untuk memecahkan masalah prediktif yang kuat dengan kemampuan persiapan data.
  • Akses terprogram dan GUI.
  • Dukungan: melalui telepon,surat, dan email.

Tidak ada komentar